C2C电子商务平台因其客户量大、影响参数复杂,导致对客户满意度分析很难用传统统计学的方式进行。本文分析了影响客户满意度的重要因素,指出其中客户主观因素对满意度结果造成影响的几个要素,针对这些要素,使用蚁群算法对其进行聚类。在实际应用中,为解决蚁群算法期望值不稳定的情况,引入了模糊算法对蚁群路径选择期望值β做了调整。
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