作为进化模拟新算法之一,蚁群算法旨在找寻最短路径。但蚁群算法存在一定的缺陷,如停滞、收敛慢等。所以,以遗传运算为基础,提出了一种改进后的蚁群算法,通过路径交叉与变异运算,更新了信息素,很好地优化全局、避免停滞等。基于此,本文从遗传算法出发,主要探讨了蚁群算法的智能改进与优化,仅供参考。
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