摘要
现有的热舒适度控制系统主要以恒定的温度为控制目标,人在长期处于恒温环境时,常常会不舒服,甚至会出现"空调病"等健康问题。文章提出了一种动态PMV热舒适度控制系统:该系统以动态PMV为控制目标,PMV、温度均可在设定范围内动态变化。采用神经网络预测PMV值;通过分析PMV与温度之间的变化关系,提出了舒适度控制策略。实验结果表明:该系统能满足用户的舒适度需求,有较强的抗干扰能力,对用户的健康有利,有节能效果。
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单位仰恩大学; 莆田学院