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摘要
针对传统小波增强算法在处理光照不均或光照不足图像时出现的图像细节丢失、图像噪声增大以及信息熵降低问题,提出了新的基于小波变换与二阶差分的图像增强算法。根据小波变换的特性,首先将图像信息分解为高频分量和低频分量,然后通过二阶差分来控制图像细节成分在输出图像中占的比例,对图像信息的高频分量进行了小波重构。实验表明,所提出算法在图像增强效果和抗噪性能上均优于AHE算法、CLAHE算法、HE算法、Laplace算法等传统的图像增强算法,在有效抑制噪声的同时能够突出图像细节信息,具有良好的适用性。
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