BDS卫星轨道误差预测模型

作者：张金旭; 杨强^*; 景冬; 王虎; 任政兆; 谷世铭

来源：北京测绘, 2020, 34(12): 1790-1794.

DOI：10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.12.027

• 北斗卫星轨道
• 轨道误差
• BP神经网络
• 预测模型

卫星轨道的准确性和稳定性是北斗卫星导航系统(BDS)的核心之一,也是影响卫星导航系统服务性能的关键部分。针对BDS卫星轨道误差中存在的非线性现象,提出了以BP神经网络算法为基础的BDS卫星轨道误差预测模型。通过某一段时间解算的卫星位置与速度,结合时间与具有周期性摄动的改正数作为训练样本进行训练,并利用训练好的神经网络模型对当前时刻的轨道误差进行预测。结果表明,该模型能够较好地拟合和卫星轨道中的非线性误差,运用该模型对卫星轨道的位置和速度误差进行预测补偿,能够提升卫星轨道的预报精度,降低系统性误差。

• 单位
  中国测绘科学研究院; 山东科技大学