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摘要
针对选煤厂带式输送机故障频发、故障停机率高的问题,设计并实现故障预测系统,实现对带式输送机故障的预测与识别,加快故障修复速度,缩短由于故障导致的停机时间,提高带式输送机的生产效率。从整体方案设计、硬件选型与设计以及软件系统设计三方面进行详细阐述和分析,基于传感器技术、PLC控制器技术以及通信技术完成带式输送机数据信息的获取,利用神经网络技术对数据进行分析和预测。所设计的系统已经完成工业试验,结果表明:该故障预测系统降低了故障发生率,保证了带式输送机安全、连续、稳定运行。
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单位阳泉煤业(集团)股份有限公司
