提出了一种基于人工智能技术的网络安全风险评估模型,以提高风险评估的准确性。预先建立了基于广义贝叶斯攻击图的网络攻击评估框架,并计算了攻击收益、威胁状态变量、攻击概率和局部条件概率分布,运用人工智能方法实现了网络安全风险评估模型的构建。
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