基于Image Pro Plus软件支持的应变超声弹性成像在乳腺影像报告和数据系统4类结节诊断中的应用

作者：杨凡; 张岱; 王莹; 魏雪晴; 毛怡然; 穆洁; 赵利辉; 魏玺^*

来源：肿瘤研究与临床, 2023, 35(10).

• 乳腺疾病
• 超声检查, 乳房
• 弹性成像技术
• 乳腺结节
• 诊断, 鉴别

目的探讨在Image Pro Plus(IPP)软件支持下应用应变超声弹性成像(SUE)技术鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类结节良恶性的价值。方法回顾性分析于2020年1月至2021年1月就诊于天津医科大学肿瘤医院192例经乳腺超声检查诊断为BI-RADS 4类结节女性患者的临床及超声影像资料, 每例患者选择1个结节, 共192个乳腺实性结节。术前对每个结节进行超声图像、SUE图像采集, 随后进行BI-RADS分类评分、SUE评分。应用IPP软件勾画所有结节的感兴趣区, 软件自动统计所有结节的SUE面积比(SUE-IPP-AR);以病理结果为金标准, 按受试者工作特征曲线(ROC)确定的SUE-IPP-AR判断良恶性的最佳临界值进行SUE-IPP评分。ROC曲线分析BI-RADS评分、SUE评分、SUE-IPP评分及SUE-IPP+BI-RADS联合评分在乳腺结节良恶性鉴别中的效能。应用Kappa系数分析评估SUE和SUE-IPP的观察者间一致性。结果 192个结节中, 病理诊断良性结节58个, 恶性结节134个;BI-RADS分类4A类46个, 4B类57个, 4C类89个;SUE图像分级1～6级分别有12、14、41、51、42、32个。ROC曲线分析显示, SUE-IPP判断BI-RADS 4类乳腺结节良恶性的最佳临界值为58%[曲线下面积(AUC)=0.729, 灵敏度73%, 特异度69%];SUE-IPP+BI-RADS联合评分判断结节良恶性的AUC最大(0.871), 高于BI-RADS评分(AUC=0.829, Z=2.51, P=0.012)、SUE-IPP评分(AUC=0.729, Z=3.56, P<0.001)及SUE评分(AUC 0.695, Z=4.37, P<0.001)。SUE-IPP+BI-RADS联合评分≥3分诊断恶性结节的灵敏度为86.6%, 特异度为82.8%, SUE-IPP+BI-RADS诊断乳腺结节良恶性的效能最好。具有5年以上工作经验及不足5年工作经验超声科医师间应用SUE诊断乳腺恶性结节性质的一致性较好(Kappa=0.768, 95%CI 0.711～0.825), 应用SUE-IPP诊断的一致性非常好(Kappa=0.946, 95%CI 0.919～0.974)。结论 SUE-IPP可以提高BI-RADS 4类恶性乳腺结节的诊断能力, 可作为超声诊断的辅助工具。

• 单位
  天津医科大学