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摘要
与传统确定性预报相比，洪水概率预报能够为防洪调度决策提供更为丰富的信息。以大渡河猴子岩水库以上流域为研究区，建立新安江次洪模型，并采用动态系统响应曲线进行实时洪水预报校正。在确定性预报校正基础上，建立基于水文不确定性处理器（HUP）的次洪概率预报模型，定量分析预报不确定性，实现入库洪水概率预报。结果表明：(1)利用猴子岩流域2009 2019年水文气象资料，建立的新安江次洪模型整体精度较高，率定期和验证期的洪量和洪峰相对误差均在±20%以内，平均确定性系数分别为0.69和0.72；经动态系统响应曲线校正后，洪峰和洪量误差均有降低，率定期和验证期的确定性系数分别提高0.13和0.09。(2)以2020年3场洪水未来48 h预报降雨为输入，新安江模型预报精度不高，且随着预见期增长而降低，但经动态系统响应曲线校正后，整体预报精度有所提高，洪量相对误差减小幅度超50%，确定性系数提高幅度超60%。(3)HUP次洪概率预报模型提供的分布函数中位数Q50的预报精度在一定程度上优于校正后的确定性预报；提供的90%置信区间覆盖率均在90%左右，离散度均在0.40以下，能以相对较窄的区间覆盖大部分实测值，具有较高的可靠度。
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