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摘要
本发明公开了一种基于扩张残差卷积的深度卷积网络光学遥感图像目标检测方法,解决了现有技术中光学遥感图像飞机与舰船检测正确率低、虚警率高的问题。实现步骤如下：构造测试数据集；构造训练数据集；搭建用于扩展特征感受野的基于扩张残差卷积的目标检测网络；利用训练数据集训练基于扩张残差卷积的目标检测网络；利用训练好的基于扩张残差卷积的目标检测网络对测试数据集进行目标检测；输出测试结果。本发明构建的网络,使用扩张残差卷积模块与特征融合,更适用于光学遥感图像目标检测,不仅提高了普通目标准确率,而且针对光学遥感图像小目标检测准确率有明显提高。用于光学遥感图像的地物目标检测。
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