科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明提供一种知识图谱补全方法、装置与存储介质,包括以下步骤：训练集获取步骤；实体主题向量生成步骤,将实体描述训练集输入主题模型中,以获得实体与主题的实体主题信息向量；翻译模型训练步骤,通过投影矩阵将原翻译模型获取的原结构信息向量与实体主题信息向量对齐,以获取新结构信息向量,通过新结构信息向量重新定义翻译模型的能量函数,以获得新能量函数,通过新能量函数训练获得新翻译模型；知识图谱补全步骤。本发明利用了主题模型学习了实体主题之间潜在的语义信息,并作为额外语义信息通过投影矩阵联合学习的方式加入到原翻译模型中,以构建新翻译模型,从而有效通过新翻译模型进行知识图谱补全。
- 单位
