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摘要
为了分析上市企业的规律及上市后企业的财务状况，结合组织生态学和Back Propagation(BP)神经网络相关知识对于上市企业进行了研究。基于组织生态学的相关理论对于企业上市规律以及财务风险的影响因素指标进行了筛选，构建了指标评价体系；运用主成分分析法对指标进行了主成分提取，构建BP神经网络模型；对所构建的网络进行验证，并结合实际企业情况，得出影响企业上市与财务的主要因素。研究结果表明，关于上市企业规律的BP神经模型经过1700次迭代之后误差达到收敛，BP神经网络检验判断率为75%;关于上市企业财务风险的BP神经网络经过1500次迭代之后误差达到收敛，BP神经网络判断率为87.5%。本研究所搭建BP神经模型分析结果良好。
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单位中国社会科学院研究生院
