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摘要
本发明公开了一种医学图像语义描述方法、描述模型的构建方法及该模型,该构建方法包括：获取批量带语义描述的医学图像,将每张医学图像的语义描述转换为语义特征向量；将所有医学图像作为输入,将所有医学图像的语义特征向量作为输出,对改进的Inception-Resnet特征提取网络进行训练；对每张医学图像进行特征提取后,融合获得每张医学图像的图像语义特征向量；将所有医学图像的图像语义特征向量作为输入,语义特征向量作为输出,对双向LSTM的编码-解码器进行训练；获得由图像语义特征提取网络和双向LSTM的编码-解码器连接构成的医学图像语义描述模型。本发明可以准确地对医学图像添加语义描述,精度较高,可广泛应用于图像处理领域中。
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