纹理参数耦合GA-BP神经网络的电力设备图像识别方法介绍

作者：王昕; 蒋佐富; 蔡荣明; 尚将; 吴瑞文

来源：应用能源技术, 2019, (08): 13-15.

DOI：10.3969/j.issn.1009-3230.2019.08.003

• 电网
• 纹理参数
• GA-BP
• 图像识别
• 灰度共生矩阵

针对目前电厂和变电站的视频监控设备只有视频监控,而没有图像识别功能,提出结合纹理参数和GA-BP神经网络的电力设备图像识别方法。首先,用采集到的图像数据构建灰度共生矩阵;其次,通过灰度共生矩阵计算出各图像的纹理参数;最后,对GA-BP神经网络进行训练并确定最优模型,实现分类。