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摘要
使用基于红外图像的故障诊断方法、基于深度Q网络故障诊断方法缺少对发电异常数据关联分析，导致数据识别结果不精准，针对该问题，提出了基于大数据挖掘的发电系统异常数据识别系统设计。采用LM12H458高度集成数据采集芯片，设计系统采集子系统，控制系统采集的启动和停止。使用数据处理子系统处理采集数据，并将采集结果存储到子系统中，通过LED显示屏完成数据识别。根据发电量、光照强度、温度、湿度关联分析，采用apriori算法构建先验规则集，完成异常数据识别。由实验结果可知，该系统与实际数据一致，具有精准的识别效果。
