基于相关分析的内容感知图像缩放法

作者:胡明颖; 陈景华*
来源:北部湾大学学报, 2020, 35(11): 20-25.
DOI:10.19703/j.bbgu.2096-7276.2020.11.0020

摘要

为使图像缩放法中保持其重要内容不变,提出一种基于相关分析的相近度缩放理论。首先,对图像各行和各列之间的相关系数进行排序,删除和增加相近度大的行、列;再采用显著性区域检测对缩放算法进行优化,确定显著图后,结合相关系数和显著度,定义行、列向量的重要度,使得缩放更加集中在非重要区域,保留显著性区域的完整性。进而,通过调整相邻行、列的重要度,避免连续删除和扩大造成的图像变形。实验对比结果表明,优化后的相关分析图像缩放方法是一种简单有效的内容感知图像缩放法。

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