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摘要
针对鲸鱼优化算法收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优解的缺点,提出了一种基于镜像选择的改进鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm based-on mirror selection,WOA-MS)。具体改进包括:(1)为了平衡全局搜索和局部开采,提出了一种基于Branin函数的自适应非线性惯性权重;(2)为了提高算法的个体质量和收敛速度,提出了一种镜像选择方法。通过对若干种测试函数进行优化,并与其他三种算法的实验结果进行比较,证明了WOA-MS具有良好的优化性能。
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