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摘要
为精准预测台风特征参数对灾害链内各灾害的影响概率，从台风灾害链的构建入手，运用非平衡样本处理算法，结合事故树理论，构建台风灾害链概率计算模型，采用深度学习算法对不同灾害之间的影响进行加权，利用关系矩阵得出不同灾害之间的影响概率，并由计算模型得出具体灾害出现的概率。结果表明：台风特征参数的变化会带来灾害链中原生灾害以及次生灾害计算概率值的变化；台风风力等级越高，对原生灾害概率的影响往往越大于对次级灾害概率的影响；台风轨迹变化主要影响灾害出现的种类，计算结果显示，台风路径越朝向内陆地区则灾害出现的种类就越多；台风叠加数量的增多会显著增加模型计算灾害概率的迭代步数。
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单位浙江安防职业技术学院
