基于“车-路-站-网”信息耦合的电动汽车有序充电策略

作者：刘丽军; 陈昌; 胡鑫; 林钰芳

来源：高电压技术, 2023, 1-13.

DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.20231078

• 电动汽车
• 交通路网
• 动态Floyd搜索
• 有序充电策略
• Topsis决策

为了消解规模化电动汽车(EV)无序充电对交通路网、充电站和配电网运行稳定性带来的负面影响，提出一种基于“车-路-站-网”信息耦合的电动汽车有序充电策略。首先，构建“车-路-站-网”信息耦合模型和动态Floyd最短时间路径搜索模型，为EV用户搜寻最短耗时路径。其次，基于“车-路-站-网”实时状态预测EV用户选择不同路径前往各充电站快充产生的充电决策因素，通过层次分析法和改进CRITIC法综合EV用户充电决策因素的主客观权重，利用Topsis方法决策EV用户的最优充电路径。最后，提出EV用户慢充优化策略，对返程EV用户的慢充负荷进行优化，结合EV慢充和快充负荷，进一步实现配电网负荷的削峰填谷。仿真结果表明，本文提出的EV有序充电策略能够同时提升“车-路-站-网”多方运行水平。

• 单位
  福州大学; 自动化学院