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摘要
为保证提取出的汽车电机轴承故障特征对轴承的故障具有更好的可分析,在对散布熵(DE)进行研究的基础上,提出了轴承故障信号复杂度度量的新方法——样本分位数散布熵(SQDE)。SQDE是在DE中引入了样本分位数的概念,克服了DE中嵌入维数参数的选择问题。轴承故障诊断实例表明,相比于DE,SQDE对轴承不同类型和不同程度故障的辨识度有了较大提升,支持向量机(SVM)的故障诊断精度也更高,具有一定的优势。
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单位长安大学; 浙江农业商贸职业学院
