基于FPGA的智能垃圾分类识别系统设计

作者：陈欢; 纪丽萍; 秦怀宇

来源：电子元器件与信息技术, 2022, 6(12): 116-121.

DOI：10.19772/j.cnki.2096-4455.2022.12.025

• FPGA
• 语音识别算法
• 智能分类

针对垃圾识别难度大的问题，本文设计并实现一种基于现场可编程门阵列的语音识别智能垃圾分类装置。采用Cyclone II EP2C5T144作为控制芯片，利用片内资源搭建逻辑电路，处理LD3320语音识别芯片采集的语音信号。系统调用IP核构建软核处理器，对语音信号数据进行识别，最终的识别结果体现在三个方面：LCD屏上垃圾名称、垃圾类型的拼音或中文显示；垃圾类型对应的LED灯提示；实时语音广播投放的垃圾类型。同时，装置还实现当垃圾处于异常模式时，进行自动提示。

• 单位
  枣庄科技职业学院; 无锡科技职业学院; 江苏科技大学