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摘要
针对半导体激光器输出功率高、光束能量低以及整形效果差的问题，提出一种基于人工神经网络的半导体激光光束自适应整形系统。使用非球面透镜作为光束整形主要透镜，依据建立的半导体激光光束模型获取透镜各项参数；基于ZEMAX操作平台，使用人工神经网络与粒子群相结合的方法，优化半导体激光器参数，实现激光光束的自适应整形。实验结果表明，利用该方法进行激光光束整形时，最高激光器的输出功率仅为20 W,最高光束能量为137 kJ,说明激光器输出功率低、光束能量强、整形效果好。
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单位华中科技大学; 深圳华中科技大学研究院; 光学与电子信息学院
