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摘要
为实现灾区应急物资的高效配送，采用时空网络约束调度车辆，以各受灾点实际需求率最大、应急物资运输成本最低和车辆运输风险最小为目标，建立多目标应急物资调度规划模型，采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解模型，最后通过实例验证。研究结果表明：洪涝灾害中，降雨量的增加会导致实际物资需求率、配送风险以及配送成本的增加，最大化实际物资需求率有助于提高物资利用率，减少物资成本并降低物资配送风险。研究结果可为灾前预防和灾中决策提供参考。
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为实现灾区应急物资的高效配送，采用时空网络约束调度车辆，以各受灾点实际需求率最大、应急物资运输成本最低和车辆运输风险最小为目标，建立多目标应急物资调度规划模型，采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解模型，最后通过实例验证。研究结果表明：洪涝灾害中，降雨量的增加会导致实际物资需求率、配送风险以及配送成本的增加，最大化实际物资需求率有助于提高物资利用率，减少物资成本并降低物资配送风险。研究结果可为灾前预防和灾中决策提供参考。
