面向两个细则考核的风-储场站日前-日内两阶段功率优化上报策略

作者：吴浩天; 柯德平; 刘念璋^*; 方珂; 郑景文

来源：电工技术学报, 2023, 1-18.

DOI：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.221837

• 两个细则
• 风功率上报
• 日前-日内协同优化
• 时间相关性
• 储能调节

针对两个细则考核风功率上报准确率的问题，本文提出一种可有效降低风-储场站风险考核电量的日前-日内两阶段功率优化上报策略。首先，提出面向两个细则的风-储场站日前-日内功率协同上报框架。同时，以期望考核电量最小化为目标，建立计及储能调节的日前-日内两阶段风-储功率优化上报模型。模型中，日前、日内风功率场景集通过基于预测误差分箱的Cornish-Fisher级数与Cholesky分解法生成。针对模型的多重非线性特征与不同时间尺度的求解效率要求，制定了基于小步长线性化迭代的求解算法。算例仿真结果表明，相较其余上报策略与求解算法，本文提出的日前-日内协同上报策略及相应算法有效提升了上报准确率以及求解性能。

• 单位
  武汉大学; 自动化学院