交通标志识别特征提取研究综述

作者：薛搏; 李威; 宋海玉^*; 方安琪; 彭京涛; 王鹏杰; 郭宏烨

来源：图学学报, 2019, 40(06): 1024-1031.

• TSR
• ITS
• 特征提取
• 人工特征
• 深度特征

交通标志识别(TSR)是智能交通系统(ITS)的一个重要研究方向,而特征提取是交通标志识别研究中的重点。聚焦交通标志识别的特征提取,综述了常见的人工特征(颜色直方图、尺度不变特征变换特征、局部二值模式特征、方向梯度直方图特征、Haar-like特征、Gabor小波特征、Canny特征等)和深度特征(提取自AlexNet,VGG16,Inception等),并在同一数据集(GTSRB)上提取多种特征,采用相同分类器,通过相同评价指标体系进行定量比较与分析,并以图表方式,针对不同特征和不同交通标志类别,进行直观的性能比较研究,以期为交通标志识别时特征向量的选择和深入研究提供参考。

• 单位
  大连民族大学