为了实现季节变换下的图像检索与定位任务，本文提出使用基于Gabor滤波器的GIST（主要）方法来提取图像特征。具体来说，首先将Gabor滤波器在多个方向和尺度上提取的块特征进行均值化处理，其次将处理后的特征级联起来形成GIST特征，最后将这种特征提取方法与传统的局部特征SIFT+VLAD方法进行对比。对比结果显示，基于Gabor滤波器的GIST特征方法在检索性能方面明显优于传统的局部特征方法。
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