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摘要
为提高学习者的知识学习效率,提供更加网络化、抽象化和有效的学习路径方法,通过对学习过程中的海量数据进行概念相关性分析,借助相关概念连接的复杂网络表示不同领域知识,提出一种基于知识概念网络拓扑结构优化学习路径的方法,重点考虑新知识与已有概念知识间的关联关系,依据知识点本身的特征估计知识复习间隔,形成完整的知识学习周期。实验结果表明,该方法涵盖率高达85%,与专家设计的序列吻合度超过95%,在准确性和实际场景测试中显示出明显的知识掌握效果提升。
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单位中国航天科工集团第二研究院706所
