在接触式螺纹测量的过程中,采集的表面原始轮廓信号伴随的随机噪声对后续计算螺纹参数值的影响非常大,需要进行滤波处理以便后续参数计算。本文采用模拟的梯形螺纹原始测量数据作为数据源,通过较为常见的四种滤波算法,即低通类滤波器的中值滤波、高斯滤波、平滑滤波以及时域类滤波器的小波滤波,阐述各算法原理及优缺点,以螺纹数据整体的均方根误差、螺纹数据边缘的均方根误差和信噪比作为滤波效果的评价指标,对比四种算法的拟合效果、保真性和细节处理效果,优选出最佳的滤波算法。
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