科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对传统的低压配电网线损异常识别方法识别效果不理想,提出一种新的低压配电网线损异常智能识别方法。通过联立整体等值电阻、配线等值电阻以及配电变压器等值电阻关系,推导出线损率的计算公式,基于鲁棒尺度的中心化与标准化策略,采用3σ准则与混合高斯模型的数据仿真能力,检测配电网异常点,通过能够反映线损情况的参考标准体系,划分线损异常状态,利用最大期望算法聚类分析低压配电网,依据隐藏变量当前估算数据,推算出似然估算极大值,经过最大化处理,更新模型参数,利用深度网络后向传播神经网络模型,使线损异常得到智能化识别。仿真实验表明,所提方法不仅能够有效识别线损异常,且具有理想的精准度。
- 单位
