肾上腺恶性肿瘤预测生存列线图的建立

作者：姚伟; 孙世伟; 王越; 岳鹏; 邓晓前; 郭福玉; 程伟; 尚吉文; 任瑞民; 张雁钢^*

来源：临床泌尿外科杂志, 2023, 38(11): 827-834.

DOI：10.13201/j.issn.1001-1420.2023.11.005

• 肾上腺
• 恶性肿瘤
• 预测模型
• 列线图
• 生存预后

目的:分析肾上腺恶性肿瘤患者的生存情况，构建模型并进行验证。方法:回顾性收集2014年8月—2021年12月就诊于山西白求恩医院的肾上腺恶性肿瘤患者，将患者按照7∶3的比例随机分为训练组和内部验证组。训练组用来模型构建，内部验证组用于验证模型准确度。另选取SEER数据库中肾上腺恶性肿瘤患者进行外部验证。通过单因素Cox回归与多因素Cox回归筛选独立影响因素，构建列线图，采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析列线图的预测效能，采用C指数和Bootstrap自抽样法验证列线图的区分度和一致性。结果:影响总生存期(overall survival, OS)的独立影响因素包括：年龄校正卡尔森合并症指数(age-adjusted charlson comorbidity index, aCCI)、肿瘤直径、病理类型、手术治疗。疾病特异生存期(disease-specific survival, DSS)的独立影响因素包括：aCCI、肿瘤直径、病理类型、手术治疗。术后患者无病生存期(disease-free survival, DFS)的独立影响因素包括：年龄和病理类型。根据筛选结果构建模型，三者的C指数分别为0.944、0.944、0.857,临床决策曲线提示其分别可提高15%、13%、13%患者净获益率，说明模型预测效果良好。结论:本研究模型预测肾上腺恶性肿瘤患者1年、3年、5年的OS、DSS、DFS,有助于预估肾上腺恶性肿瘤患者的生存情况，作为肾上腺恶性肿瘤评估预后工具，便于医师针对不同患者给予个性化治疗干预，提供患者最大化收益。

• 单位
  山西医科大学第三医院