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摘要
本发明公开了一种利用用户属性进行电影推荐的方法,属于数据推荐领域,目的是为了解决传统的推荐模型方法不合理的利用辅助信息,导致推荐结果不精准甚至出现较大偏差的问题。传统的推荐系统模型对于用户的一些属性信息不加甄别,无视属性对于对应物品的适应性,从而存在较大的不合理性,本方法通过对传统推荐系统工作流程中的属性利用环节加入注意力机制,从而有效地控制和决定在进行电影推荐时候,哪些用户信息被保留,哪些被摒弃,使得整个推荐过程更加合理有效。同时,本方法结合了深度学习的大规模参数学习,使得模型的适用性和鲁棒性更强。
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