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摘要
目的 探讨基于T2WI及增强T1WI序列MRI影像组学特征构建模型预测食管癌淋巴结转移的价值。方法 回顾性收集经病理证实并行多模态MRI检查的食管癌病人120例，男89例，女31例，平均年龄(63.4±8.2)岁。将病人按7∶3比例随机分为训练集84例和验证集36例。以手术病理为金标准将病人分为淋巴结转移阴性组(56例)和阳性组(64例)。采用A.K.软件基于T2WI和增强T1WI获取肿瘤兴趣区体积(VOI)，提取影像组学特征并进行降维筛选，并采用Logistic回归分析法构建基于T2WI、增强T1WI、联合T2WI+增强T1WI序列的影像组学模型。2组间一般临床资料比较采用独立样本t检验和χ2检验。采用组内相关系数(ICC)分析2名医师获取VOI的一致性。采用受试者操作特征(ROC)曲线评估预测模型的诊断效能，计算其曲线下面积(AUC)，并采用DeLong法比较不同模型的AUC值。结果 淋巴结转移阴性和阳性组间病人的性别、年龄，肿瘤位置、病理类型及肿瘤长度的差异均无统计学意义(均P>0.05)。2名医师在T2WI和增强T1WI影像上获取VOI的一致性均较好(均P>0.8)。经筛选后，基于T2WI、增强T1WI、T2WI+增强T1WI联合序列获得的影像组学特征分别有5、6、9个。在训练集及验证集中联合模型的AUC高于增强T1WI和T2WI模型，且增强T1WI模型的AUC高于T2WI模型(均P<0.05)。结论 基于MRI影像组学特征构建的模型对食管癌病人术前淋巴结转移具有良好的预测效能，且T2WI+增强T1WI联合模型较单序列模型的预测价值更高。
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