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摘要
随着近年来汽车行业的高速发展，智能驾驶技术在各类车型上得到普遍应用，逐步为消费者所熟知。随着消费者对于智能驾驶系统的深入了解，消费者对于智能驾驶系统的功能与性能提出越来越高的要求，这使得智能驾驶系统的升级迭代更具挑战。本文主要介绍一种基于大数据统计的智能驾驶MPI测试方法，通过收集用户的大数据、统计在车辆使用过程中的智能驾驶MPI（平均接管里程）并进行分析，在建立一系列测试标准评判智能驾驶系统的优劣的同时，也能针对性地改进高频接管问题，优化驾驶体验，对智能驾驶系统测试领域具有很好的启发意义。
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