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摘要
利用CRU TS Version 4.05(1971—2014年)地表逐月格点平均气温序列观测资料以及CMIP6（第6次国际耦合模式比较计划）的3种组合情景的7个全球气候模式的地表逐月格点平均气温序列资料，对河南省未来21世纪气温进行BMA(Bayes ModelAveraging)贝叶斯模型平均模型建模。研究结果表明，基于集成贝叶斯平均法对河南省21世纪气温状况进行模拟，在7个全球气候模式中，模拟能力最强的模式为MIROC6模式；将克里金插值与DEM(Digital Elevation Model)数字高程图结合，可以看出升温幅度最高的为海拔较高的山区；温室气体排放量增加引起区域升温，季节变化特征不明显。
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