基于核路径分类与估计模型的贮存寿命预测

作者：潘宇雄; 周桂法; 汪旭

来源：控制与信息技术, 2018, (05): 62-65.

DOI：10.13889/j.issn.2096-5427.2018.05.013

• 贮存寿命预测
• 核路径分类与估计模型
• 退化数据
• 机电产品

为制定长寿命、高可靠性机电产品的修程,需要评估其贮存期内的剩余寿命。首先实施步降应力加速贮存寿命试验,获取失效数据及其性能退化数据;接着采用失效数据和三步分析方法建立阿伦尼斯加速模型,并通过数据折算公式将高应力下的性能退化数据折算到正常应力下;最后改进路径分类与估计模型,提出核路径分类与估计(KPACE)模型,并对某型机电产品的贮存寿命进行预测。结果表明,在小样本情况下,相对于统计模型,采用KPACE模型可以得到更高的预测精度和更小的离散度。