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摘要
随着电网规模的发展壮大，电网故障诊断和故障处置难度不断增加。为此本文针对在海量告警信息情况下的故障定位困难、故障处置不及时、负荷恢复考虑不健全的电网故障处置问题，提出了一种基于贝叶斯信念网络和神经网络自学习推理系统的混合技术，用于海量数据情况下的故障定位、故障处置决策的电网故障诊断和安全评估，最后以电网安全评估为例进行仿真验证。研究和仿真结果显示将神经网络自学习推理系统与贝叶斯信念网络相结合，可以快速、有效实现海量告警信息情况下的电网故障分析、诊断及处置，表明本文所提出的混合方法可有效进行电网故障诊断，有助于调度操作人员做出最佳负荷恢复处置决策。
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单位湖州电力设计院有限公司
