分子动理论的新型反向差分演化算法

作者：刘罡; 李元香

来源：小型微型计算机系统, 2012, (01): 115-120.

• 差分演化
• 反向学习
• 分子动理论
• 多样性
• 群质心
• 分子力 differential evolution
• opposition-based learning
• theory of molecular motion
• diversity
• the centroid
• molecular force

提出一种新颖的分子动理论的反向差分演化算法.该算法把种群类比为分子系统.本文中引入了分子作用力的概念,同时类比于物理学中质心的概念本文定义了群质心.该分子作用合力控制粒子运动的方向.当粒子与质心间的距离比较近时,粒子远离质心,而在粒子离质心距离比较远时,粒子向质心方向飞行.同时应用了反向学习操作促使演化生成过程的跃变,从而使算法具有较高的收敛速度和较好的种群多样性.本文算法与其他算法进行比较.实验结果证实了新算法的高效性、通用性和稳健性.

• 单位
  武汉大学; 软件工程国家重点实验室