基于灰色神经网络串联组合模型的涌水量预测

作者：陈善成; 姚多喜; 李小龙; 许继影; 王俊

来源：淮南职业技术学院学报, 2009, 9(04): 25-27.

• GM(1
• 1)
• BP神经网络
• 涌水量
• 预测模型 GM(1.1)
• BP Neural Network
• Hydraulic Discharge
• Prediction Model

利用矿井涌水量实测值建立灰色理论与神经网络串联组合的预测模型,即利用不同灰色模型预测值训练神经网络进行预测,提高矿井涌水量的预测精度,先后建立了GM(1,1)、二次参数拟合GM(1,1)模型,将其与BP神经网络模型串联形成最终预测模型,以淮南矿区潘三矿西翼矿井涌水量预测为例,结果说明了该模型具有较高的准确性。

• 单位
  安徽理工大学