科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
近年来,鄱阳湖水位发生了一定程度的变化,威胁到湖泊湿地生态安全。本文首先采用Mann-Kendall法分析1990—2016年鄱阳湖湖区水位变化特征。然后构建BP神经网络模型模拟湖区水位,并通过情境分析研究长江干流流量、鄱阳湖子流域入湖流量以及地形对湖区水位变化贡献率的时空特征。从时间特征上看,长江干流流量是各站7—10月月平均水位下降的主要驱动因子,地形是鄱阳湖枯水期水位下降的主要驱动因子;从空间特征上看,长江干流流量对各站7—11月月均水位的拉低效应表现为星子站>都昌站>棠荫站>康山站,地形对各站月均水位拉低效应总体表现为都昌站>星子站>棠荫站>康山站,地形变化是造成都昌站水位变幅最大的主要原因。
- 单位
