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摘要
为改善生产过程中人工分析织物组织结构的困境,提高企业对毛呢织物自动识别其组织结构的效率,收集了平纹、斜纹、缎纹类毛呢织物,以棉织物图像预处理技术为基础,采用最大类间方差法(Otsu)、灰度共生矩阵以及模糊聚类算法(FCM算法)等对毛呢织物图像组织特征提取、分类,将经处理的毛呢织物图像与组织库中的组织结构进行比对,得出与之相匹配的组织及概率。最后通过编写易语言程序,实现毛呢织物组织结构分析预测。结果表明:采用易语言对三原素色毛呢织物进行分析,试验所得经纬向密度误差低于5%,织物组织类型与实际组织基本一致,即该方法对常见的毛呢织物组织结构的识别具有一定参考性。
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