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摘要
为实现期刊质量控制,促进科技期刊高水平发展,以中国知网为统计源,以《智能系统学报》2006-2016年刊发论文中高影响论文为研究对象,分析高影响论文的分布规律,以及高影响论文的论文来源、论文类型、作者层次、研究机构、基金分布和学科分布等情况。通过数据分析可以看出:(1)高影响论文往往具有较高的下载量,但二者并不成正比例变化;(2)高影响论文中,专家特约稿件、综述文章、权威机构论文和基金支持论文占了较大比重;(3)从学科分布看,高影响论文中机器人、智能算法、机器学习和自然语言理解方向论文分别占27%、18%、13%、13%,这与CNKI中学术趋势分析中给出的学术关注度曲线相吻合。文章研究结果可以为组织优质稿源、确定热点选题、提升期刊学术影响、实现期刊质量控制提供参考和依据。
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