基于caffe的三种花的分类

作者：詹劲松

来源：福建师大福清分校学报, 2017, (05): 42-45.

• 深度学习
• Caffe
• 卷积神经网络
• 平移

从网上下载3种花的图片,利用基于Caffe的卷积神经网络进行分类,比较了5种深度神经网络的分类效果。证明了在这种情况下通过对原始训练样例采用平移技术来增加训练样例数能显著地提高了分类效果,分类准确率提高11%,损失函数从0.88降到0.57,Kappa值从0.63升到0.75。

• 单位
  福建师范大学福清分校