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摘要
燃料贮罐是高温堆新燃料供应系统关键设备。为探索最佳设计方案，提出燃料贮罐结构-性能-成本一体化多目标优化设计方法：选取燃料贮罐结构板厚作为设计变量，采用拉丁超立方采样（LHS）生成均匀采样点，通过数值计算获取跌落响应，通过混合径向基函数神经网络（RBFNN）-前馈神经网络（FFNN）构造代理模型；以最大塑性变形最小、成本最低、质量最小作为优化设计目标，同时约束球床作用下的径向位移膨胀，利用强度Pareto进化算法（SPEA-Ⅱ）求解优化问题。结果表明：燃料贮罐安全性明显提高，最大塑性变形可降低20.17%；经济性与轻量化效果较好，单罐成本可降低2128元，质量可降低12.54%。本文一体化优化方法能够为燃料贮罐设计提供参考。
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