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摘要
针对造纸配浆控制工段采用传统PID控制算法难以对浆料流量进行精确控制的问题,采用模糊控制和神经网络相结合的方法对浆料流量进行控制。首先,确定被控量为浆料流量,再根据手动控制策略确定模糊控制规则,然后将所有规则作为训练样本并进行网络训练,得到最佳的连接权值和阈值,这些权值和阈值蕴含了模糊控制规则,最后利用训练好的网络对模糊化后的实际变量进行控制。仿真结果表明,该系统响应速度快,控制性能较好。
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单位陕西西微测控工程有限公司; 机电工程学院; 陕西科技大学
