自身抗体谱数据挖掘及SLE预测模型的建立

作者：彭玲; 杨渝伟; 王开正

来源：标记免疫分析与临床, 2017, 24(09): 1001-1010.

DOI：10.11748/bjmy.issn.1006-1703.2017.09.012

• 自身免疫性疾病
• 自身抗体
• 聚类分析
• 预测模型

目的探讨自身抗体在系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)及其他自身免疫性疾病(autoimmune diseases,AID)中的阳性分布趋势和诊断价值。方法回顾分析2015年1月至2016年9月绵阳市中心医院自身抗体谱(autoantibodies,AAB)检测病例10684例,其中SLE 801例,其他AID1564例,非AID8319例,观察16种自身抗体在不同性别、年龄和疾病中的阳性分布差异,分析自身抗体个案聚类结果与临床诊断的相关性及其对SLE的预测价值。结果 16种自身抗体在女性中的阳性率,除外Jo-1、Scl-70、PM-Scl和PCNA,均高于男性,差异有统计学意义(P<0.001);在≤20岁、2149岁和≥50岁三个年龄组的阳性率,除外Jo-1、PM-Scl、PCNA和AMA-M2,差异均有统计学意义(P<0.001);在SLE的阳性率,除外Jo-1、CENP B、Scl-70和AMA-M2,均高于其他AID和非AID两个疾病对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。自身抗体个案聚类与临床诊断相关(r=0.603,Kappa=0.476)。ANA(OR=2.96)和ds-DNA(OR=2.31)对SLE预测价值排前2位。Logistic模型预测SLE的Se 81.2%,Sp97.6%,LP73.5%,LN98.4%,Ac 96.4%。结论自身抗体在不同性别、年龄和疾病中的分布存在差异,自身抗体谱表达模式具有聚类特征,多种自身抗体联合性别、年龄因素建立Logistic预测模型有助于SLE诊断。

• 单位
  西南医科大学; 绵阳市中心医院