摘要

目的 基于生物信息学方法筛选类风湿性关节炎(RA)患者巨噬细胞关键基因及信号通路。方法 下载基因表达数据集(GEO)数据库中RA患者滑膜巨噬细胞基因芯片,通过GEO2R功能获得差异表达基因,利用基因蛋白质相互作用关系检索工具(STRING)数据库构建蛋白质相互作用(PPI)网络获得关键基因,对关键基因进行基因本体论(GO)及京都基因和基因组学百科全书(KEGG)富集分析。结果 通过整合3个基因芯片数据集,获得差异表达基因87个,进一步获得关键基因10个,富集分析发现关键基因与白细胞迁移、巨噬细胞分化、血小板脱颗粒、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)活性的正调控等生物学过程及磷脂酰肌醇3激酶/蛋白激酶B (PI3K/AKT)信号密切相关。结论 RA患者巨噬细胞的关键基因与炎症反应机制相关,可能参与RA慢性炎症的发病机制。

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