一种自适应低照度彩色图像增强算法

作者：程晶晶

来源：南宁师范大学学报(自然科学版), 2023, 40(03): 51-56.

DOI：10.16601/j.cnki.issn2096-7330.2023.03.010

• 低照度
• 伽马变换
• 图像增强
• 引导滤波
• 樽海鞘群算法

针对低照度彩色图像存在亮度低、对比度差等问题提出一种自适应低照度彩色图像增强算法。该算法先将RGB图像转换为HSV图像，设计新颖的目标函数，利用樽海鞘群算法优化伽马变换参数。然后对亮度通道依次进行自适应伽马变换和引导滤波算法增强图像的亮度和对比度，最后通过8组不同低照度图像的仿真实验并与多种算法进行比较，结果：该算法在熵值、亮度、对比度和梯度方面优势明显。

• 单位
  安徽机电职业技术学院