CT影像组学对食管鳞癌病理分化程度的预测价值

作者：陈华; 丁聪; 张继; 田为中

来源：影像研究与医学应用, 2020, 4(19): 7-9.

• CT影像组学
• 食管鳞状细胞癌
• 病理分化程度

目的:讨论CT影像组学在食管鳞状细胞癌病理分化程度预测中的应用价值。方法:36例于2018年6月—2020年4月接受治疗的食管鳞状细胞癌患者随机划分成训练集与验证集,应用相关软件对图像实施特征提取及筛选处理,创建影像组学标签。结合获取的影像组学标签与临床资料展开多变量回归分析,建立影像组学模型并进行验证。通过受试者操作特征曲线评价模型术前预测食管鳞状细胞癌分化程度的效能。结果:应用影像组学构建的模型开展效能评价。在训练集中,AUC值为0.778,特异性为72.10%,灵敏度为80.37%;在验证集中,AUC值为0.755,特异性为73.38%,灵敏度为70.46%。结论:CT影像组学在食管鳞状细胞癌病理分化程度预测中的应用价值较为理想。

• 单位
  泰州市人民医院