基于阴影法和对角优先的RNAM图像表示

作者：郑运平; 郭晰; 李祖嘉

来源：华中科技大学学报(自然科学版), 2011, 39(10): 87-90.

DOI：10.13245/j.hust.2011.10.014

• 图像表示
• 灰度图像
• 对角优先
• 扩展的Gouraud阴影法
• 矩形
• 非对称逆布局的模式表示模型 image representation
• gray image
• diagonal-first
• extended Gouraud shading approach
• rectanglar
• non-symmetry and anti-packing pattern representation model(RNAM)

研究了基于对角优先的矩形子模式搜索策略,即在矩形子模式的扫描过程中首先令横坐标和纵坐标不断同时加1,直到其为非同类块为止;然后再令横坐标(或纵坐标)不断增加,直到其再次为非同类块时停止搜索.通过使用扩展的Gouraud阴影法和对角优先的子模式搜索策略,提出了一种基于Gouraud阴影法和对角优先的RNAM(矩形非对称逆布局的模式表示模型)的图像表示方法(简称为DRNAMC表示方法).标准灰度图像作为典型测试对象,实验结果表明:与流行的STC灰度图像表示方法相比,在保持图像质量的前提下,DRNAMC表示方法具有更高的压缩比和更少的块数.

• 单位
  华南理工大学