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摘要
针对射线检测人工评片方式主观性强、效率低、稳定性差，以及底片资料不易保存、信息管理工作较落后等缺点，本文通过利用人工智能的深度学习方法自动提取图像深层信息的特质，基于大数据开发射线检测底片识别系统，开启无损检测信息化大数据新模式，实现筛选无效底片与重复底片、焊缝缺陷位置识别等智能评片功能，完成底片管理信息报告的自动生成保管工作，对提高特种设备行业无损检测的安全性和可靠性具有重要意义。
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针对射线检测人工评片方式主观性强、效率低、稳定性差，以及底片资料不易保存、信息管理工作较落后等缺点，本文通过利用人工智能的深度学习方法自动提取图像深层信息的特质，基于大数据开发射线检测底片识别系统，开启无损检测信息化大数据新模式，实现筛选无效底片与重复底片、焊缝缺陷位置识别等智能评片功能，完成底片管理信息报告的自动生成保管工作，对提高特种设备行业无损检测的安全性和可靠性具有重要意义。
